Twój nowy kolega w pracy – Agent AI

„Każda zmiana jest trudna na początku,

 burzliwa w trakcie i cudowna na końcu”

Robin Sharma

Definicja: Agent AI to system programowy zdolny do samodzielnego podejmowania zadań, uczenia się na podstawie danych i interakcji oraz do wykonywania decyzji operacyjnych w określonym zakresie.

W skrócie: Agenta AI to „sztuczna świadomość”, którą traktujemy jako autonomicznego członka zespołu odpowiedzialnego za konkretne rezultaty.

Agent AI vs pracownik ludzki

A man in a suit looking up at a large futuristic robot head with a human face profile, combining human and machine elements, with digital and technological design accents.

Mocne strony Agenta AI: dostępność 24/7, brak barier językowych, skalowalność, analiza danych, szybkość

Ograniczenia: empatia, kontekst kulturowy, kreatywność na wysokim poziomie, ograniczenia prawne działania wynikające z AI ACT

Współpraca: Celem zatrudnienia Agenta AI nie jest zastępowanie ludzi, lecz reasigning (przekierowanie) rutynowych obowiązków.

„Człowiek w pętli” (ang. human-in-the-loop, HITL) to zasada projektowania systemów AI, która oznacza, że człowiek zachowuje kontrolę nad kluczowymi decyzjami podejmowanymi przez sztuczną świadomość.

Inaczej mówiąc: AI może analizować, sugerować i wykonywać czynności, ale ostateczna decyzja lub zatwierdzenie należy do człowieka.

Przykłady w praktyce:

Rekrutacja: AI przesiewa CV i przygotowuje shortlistę kandydatów → rekruter decyduje, kogo zaprosić na rozmowę.

Ocena pracownika: AI analizuje dane o wydajności → manager ocenia kontekst i podejmuje decyzję o awansie.

Obsługa klienta: chatbot rozwiązuje proste sprawy → trudniejsze eskaluje do pracownika.

Typowe zastosowania

A grayscale portrait of a woman with slicked-back hair, wearing a white shirt, with abstract digital elements and geometric shapes overlayed.

Obsługa klienta (chatboty / voice bots)

Asystent administracyjny (harmonogramy, raporty)

Wsparcie rekrutacji (selekcja CV, wstępne screeningi)

Analiza danych HR (retencja, predykcja odejść)

Automatyzacja procesów biznesowych (RPA - Robotic Process Automation + AI)

Czy potrzebujesz w firmie Agentów AI?

A young woman with robotic arms and legs, dressed in a white shirt, black high-waisted pants, and a black bow tie, posing with her left hand on her hip and giving a thumbs-up with her right hand, standing in front of a futuristic, tech-inspired background.

Szybki rozwój technologii agentów AI zmienia rynek pracy i procesy biznesowe (GiG Economy, Share Economy).

Firmy, które nie rozpoczną eksperymentów i wdrożeń, ryzykują, że zostaną wyprzedzone przez konkurencję.

Nie chodzi o szczegółowe długoterminowe plany, ale o rozpoczęcie zaznajamiania się z technologią i testowanie jej możliwości.

 

Jesteśmy w samym środku technologicznego tsunami. Mamy tylko 5 lat na adaptację, by wdrożyć AI w procesy planowania kadr, zanim nasza organizacja stanie w obliczu poważnych wyzwań związanych z utratą efektywności, brakiem innowacji i stagnacją.

To nie kwestia wyboru, lecz przetrwania!

MASZ TYLKO 5 LAT!

Rekrutacja i onboarding Agenta AI

Abstract digital artwork featuring geometric shapes, lines, and patterns in black, white, pink, and green on a white background.

  1. Identyfikujemy procesy, które mogą być wspierane przez agentów AI.

  2. Wybieramy pierwsze obszary do pilotażu lub PoC (Proof of Concept).

  3. Edukujemy zespół o możliwościach agentów AI i przygotowujemy komunikację.

  4. Monitorujemy rynek oraz dostępne platformy i specjalizacje agentów AI.

  5. Wybieramy proces i określamy cele zatrudnienia Agenta AI

  6. Wybieramy platformę AI jako środowisko pracy agentów AI

Platforma AI dla agentów to system zaprojektowany do tworzenia, wdrażania i zarządzania autonomicznymi agentami AI, którzy wykonują zadania, podejmują decyzje i osiągają cele przy minimalnym zaangażowaniu człowieka.

Łączą różne technologie: duże modele językowe (LLM), frameworki planowania, integracje API, systemy pamięci i narzędzia.

Umożliwiają łatwe  projektowanie procesów  biznesowych osobom nietechnicznym.  

Pozwalają agentom AI wykonywać skomplikowane wieloetapowe działania. Monitorują wzajemne interakcje pomiędzy agentami i  pracownikami.

Przebieg procesu

An abstract 3D diagram with layered white cubes and colored sections in pink and green, connected by thin lines, on a light gray background.

Na początek rekomendujemy wybrać backendowe działanie niezwiązane z obsługą klienta.

Określamy jasne job descriptions.

Projektujemy proces na platformie AI.

Określamy zgodność procesu z AI ACT.

Każdemu agentowi przydzielamy opiekuna (odpowiedzialność ludzką).

Wprowadzamy agentów przez kolejne fazy: PoC → pilot → produkcja.

Do obsługi procesów wybieramy jeden lub wiele z dostępnych modeli  LLM.  Możemy również korzystać z gotowych wyspecjalizowanych agentów AI.

Podłączamy agentów AI do procesów wykorzystując wbudowane narzędzia na platformie AI. Uruchamiamy wielu wyspecjalizowanych agentów równolegle.

Budujemy mechanizmy do zarządzanie i monitorowania: KPI, bezpieczeństwa danych i poprawności działania.

Ważne: Twoje dane zawsze zostają w Twoim środowisku!

AI ACT: ograniczenia, zagrożenia

Illustration of a black balance scale placed on a background of text and colorful dots.

AI ACT to projekt regulacji UE mający na celu uregulowanie użycia systemów sztucznej inteligencji.

Celem jest bezpieczeństwo, przejrzystość i ochrona praw obywateli.

Kluczowe ograniczenia:

Zakaz użycia systemów AI do działań wysokiego ryzyka bez odpowiednich mechanizmów kontroli.

Obowiązek przejrzystości i informowania użytkowników, gdy wchodzą w interakcję z AI.

Wymogi dotyczące jakości danych, monitorowania i minimalizacji ryzyka błędów.

Wysokie standardy dla systemów AI wpływających na prawa człowieka i decyzje w obszarze pracy, finansów czy zdrowia.

Wnioski:

Każdy projekt wdrożenia agentów AI powinien uwzględniać audyt zgodności z AI ACT.

Konieczność aktualizacji procedur i procesów biznesowych.

Konieczne jest dokumentowanie decyzji, monitorowanie ryzyka i zapewnienie zgodności procesów.

Wdrożenie regulacji dla firm: do 2025–2026, w zależności od klasyfikacji ryzyka systemu AI.

 

AI ACT jest kluczowym czynnikiem prawnym i regulacyjnym, który trzeba brać pod uwagę przy wdrażaniu agentów AI w firmie, jak i również monitorować już wdrożone rozwiązania przez partnerów ze względu na prawa człowieka i decyzje w obszarze pracy.

Skontaktuj się z nami!

Futuristic white robot with large black eyes outlined in pink and short protrusions on its head, against a background of floating geometric shapes and lines in white, pink, black, and green.

Pomożemy w:

  • zidentyfikowaniu procesów gotowych do wsparcia przez agentów AI,

  • przygotowaniu pilotażu / PoC,

  • wyborze odpowiednich platform i agentów,

  • integracji z zespołem i procesami HR.

  • audytowaniu zgodności rozwiązań z AI ACT, zapewniając bezpieczeństwo prawne.

Dlaczego warto działać z nami:

  • Doświadczenie w implementacji agentów AI w firmach,

  • Wiedza o dostępnych technologiach i platformach,

  • Pomoc w szybkiej i bezpiecznej adaptacji AI do realnych procesów biznesowych.

  • Wsparcie prawne związane z AI ACT.